기획자 후디의 기록

1] 수명주기 획득 - 사용자가 웹/앱에 어떻게 들어왔냐 사용자 획득 유저 단위 : 첫 사용자 획득 첫 사용자들이 어떻게 들어왔을까? first_visit은 사용자마다 한 번씩 발생하는 이벤트다. 트래픽 획득 트래픽 단위 : 첫재 사용자 획득 기존 사용자들이 어떻게 들어왔을까?? 세션 획득은 session_start(세션 시작) 이벤트를 기준으로 한다. (사용자의 서비스 사용) 추가 설명 내가사이트를 오늘 들어가고 내일 또 들어가면, 사용자는 1명인데 트래픽은 2번 플러스(+) 버튼을 누르면 보조측정기준으로 데이터를 좀 더 세분화해서 볼 수 있다. 우측에 이벤트를 필터링 기능 이용하기 획득 보고서 : 사용자가 어디에서, 어떤 방식으로 유입되었는지 확인하는 보고서 매체(medium) : 획득 방식/범주 o..

데이터리안의 첫강의, 데이터리안의 데이터 분석가들이 직접 겪은 경험들을 사례로 들어, 어떻게 데이터로 의사결정을 하고 대시보드를 만드는지에 대한 골자로 강의를 진행했다. 1. 액션으로 이어지는 GA4 분석 - 요약 : 여러 의사결정 과정에 있어 합의점을 구축할 수 할 수 있는 방법이 무엇일까? 테스트를하고 데이터를 보자! *GA4 자체를 어떻게 활용했다기 보다는, 의사결정 과정에 대한 예시를 다양하게 볼 수 있었다. 뇌피셜로 결정하는 상황이 회사에 은근히 있다. 체감상으로 A상품 잘 안나가는거 같은데, 보통 VIP 상품은 이 시기에 많이 들어오던데 메일 한 번 보내볼까, 대표님이 일단 이렇게 하라고 했어요, 등등. 뇌피셜이 안 통하는 곳은 프로덕트 부서(개발팀+서비스기획팀)이었다. A라는 티켓을 생성하면..

마케팅 팀의 소셜 관리자 분께서 GA를 모른다하여, 마케팅팀의 팀장님이 강의를 열었고(본인은 강의가 아니라 하지만 수강생들은 강의 별로면 환불하겠다고 장난스레 말하는 상황) 타부서인 나도 슬쩍 끼어들었다. 우리 회사는 주로 광고와 캠페인을 돌리고 그에 따른 매출, 로아스, 방문자 추이 등을 분석하고 있었다. 1. UTM 가이드 - source : 유입된 위치 : naver, google 등 - medium : 매체/채널, source의 카테고리 : organic, direct, social 등 : 자사에서는 브랜드검색광고, 키워드광고, 디스플레이 광고로 분류 - campaign : 캠페인 : 특정 기간의 프로모션, 프로젝트, 이벤트 등 - content : 소재 상세 내용 : 각 광고에서 썸네일 컬러, ..

1. 통계를 위한 세그먼트 데이터 - 세분화는 데이터 하위 집합을 분석하는 방법 주 하나. 세그먼트를 추가하면 수집한 데이터를 영구적으로 삭제하지 않고도 데이터를 즉시 필터링할 수 있다. - 최대 90일의 여러 세션이 포함될 수 있다. ex) 특정 연령, 기간, 성별 등의 조합으로 이루어진 데이터만 표시되도록 사용자 세그먼트를 단듦 - 여러 세그먼트를 보고서 하나에 비교 가능 ex) 구매한 사용자와 구매하지 않은 사용자 세그먼트 비교 → 구매에 영향을 준 요인 파악 유료검색 트래픽 세그먼트, 이메일 캠페인 세션 비교 → 각 소스에서 어떤 유형의 사용자가 유입되는지 파악 - 고객 행동을 심도있게 분석해야 하는 경우에는 데이터의 하위집합을 분리하는 세그먼트를 ㅁ나들어서 웹사이트 실적 개선의 기회를 찾을 수 ..

사용자 행동을 파악하기 좋은 방법들 이벤트 추적 :: 이벤트 추적 원리 - 사이트의 개별 요소에 자바스크립트를 추가 → 사용자가 이벤트 추적이 설정된 요소에서 작업 수행 → 추적 코드에서 이벤트 조회와 함께 4개의 매개변수 전달 :: 매개변수 - 카테고리 : 추적하는 이벤트를 그룹으로 분류 ex) 동영상, 소셜 공유 - 액션 : 사용자가 이벤트를 시작할 때 한 행동 ex) 재생 클릭 - 라벨 : 추적 요소를 설명하는 값 ex) 동영상의 이름 (선택사항) - 값 : 숫자 값. ex) 동영상 로드 시간, 이벤트 액션의 가치 (선택사항) :: 이벤트 추적 예시 - Google 상품 매장이 '브랜드'에 있는 'Android' 링크를 추적하기 위해 웹사이트에서 이벤트를 설정하려는 경우 - 카테고리 : 탐색 / 액..

1. 여러 계정, 속성 관리하기 - 계정아래 연결된 속성이 1개 있다면 그 속성의 view(보기)는 로우 데이터, 테스트, 마스터로 최소 3개의 보기를 설정하는 것이 좋다. :: 계정 - 계정에는 고유한 ID가 할당되고, 이 ID는 GA 추적 코드에 표시된다. ex) 여러 회사를 한 번에 관리하는 대행사의 경우, 조직별로 각기 다른 계정을 사용할 수도 있다. :: 속성 - 비즈니스 조직의 데이터를 더욱 정확히 반영하도록 여러개 속성을 만들 수 있음 ex) 웹사이트 데이터와 모바일 앱의 데이터, 2개를 합친 데이터(교차 도메인 추적=사이트연결)를 각기 다른 속성에서 고나리하여 데이터 세트를 개별적으로 분석할 수 있음. 2. 보기에서 고급필터 설정 - 구체적인 웹사이트의 디렉토리 활동, 하위 도메인 등을 추..

1. 데이터를 수집하는 원리 :: GA 데이터 수집 방법 - 웹사이트 페이지, 동영상 재생버튼 같은 곳에 자사스크립트 추적 코드를 심어놓고, 사용자의 상호작요에 따라 이를 기록한다. - GA 추적코드에서는 웹사이트의 도메인이 사용된다. (=사이트) :: 조회의URL 문자열 - 웹사이트에서 사용자 상호작용이 발생할 때마다 추적코드가 사용자와 관련된 매개변수가 있는 URL문자열(조회)을 GA로 전송한다. - 해당 문자열 안에는 브라우저 언어, 페이지 이름, 화면 해상도, 애널리틱스 ID 등을 포함하고 있다. :: 조회 유형 - 페이지뷰 조회 : 추적코드가 삽입된 웹 페이지가 로드될 때 실행. 사용자가 페이지를 열때마다 새로운 페이지뷰 조회사 전송. - 이벤트 조회 : 사용자가 웹사이트의 특정 요소와 상호작용..

:: 신규 사용자가 방문한 페이지 찾기 - 행동 → 사이트 콘텐츠 → 모든 페이지 보고서 → 보조 측정 기준 : 사용자 유형 - 신규 사용자가 방문한 상위 실적 페이지를 볼 수 있음 :: 실적이 저조한 방문페이지 찾기 - 행동 → 사이트 콘텐츠 → 방문 페이지 보고서 → 이탈률 기준 정렬 +) 캠페인을 운영중이고, 방문 페이지와 마케팅 전략의 상호 영향을 확인하기 위해서는? - 보조 측정 기준에서 캠페인 or 소스 매체 추가 :: 기기별로 디지털 마케팅 캠페인에 반응하는 방식 확인하기 - 획득 → 캠페인 → 모든 캠페인 → 보조 측정 기준 : 기기 카테고리

광고 캠페인은 사용자를 웹사이트로 유도하는 효과적인 방법이다. 캠페인 태그 - 온라인 마케팅 or 광고 자료의 URL 링크에 추가하는 정보 - 추적 매개변수 + 광고주가 지정한 단어 1개 or 하이폰으로 연결된 여러 단어 - 매개변수가 추가된 링크를 클릭하면 GA 추적코드가 이 링크에서 정보를 추출하고, 사용자+사용자 행동과 마케팅 캠페인을 연결 -> 광고주는 자신의 마케팅 활동을 통해 어떤 사용자가 사이트를 방문했는지 알 수 있음 ex) 이메일 뉴스레터로 구글샵 링크를 고개들에게 보낼 때, 해당 링크에 'email'이라는 캠페인 태그를 추가하면 뉴스레터로 유입된 고객들을 쉽게 찾을 수 있음 캠페인 태그 종류 - medium : 메시지를 자용자에게 전달하는 방식을 추적 - source : 사용자가 유입된..

1. 잠재고객 보고서 - 잠재고객 보고서는 웹사이트를 방문하는 자용자에 관한 전체 정보를 제공한다. - 인구통계, 지역, 신규방문, 재방문, 방문빈도, 접속기기, 운영체체 등 2. 획득 보고서 - 획득 보고서는 사용자가 어떻게 웹사이트에 도달하는지, 디지털 마케팅 및 광고가 다양한 채널에서 어떤 실적을 올리고 있는지(이메일, 검색, 디스플레이 광고 등)에 대한 통계를 제공한다. - 사용자 유입 채널을 비교하여 어떤 채널이 전환에 더 많은 기여를 했는지 등 마케팅 활동 관련 분석을 할 수 있다. ::웹사이트의 트래픽소스 파악 방법 사용자가 사이트 방문 - GA가 유입경로(트래픽 매체, 소스, 마케팅 캠페인 이름)를 인식 :: 매체 종류 organic(자연) - 네이버, 구글 등 자연 검색하여 들어온 트래픽..